补全:取赋值目标

补全 target：set 语句赋值给哪个变量（AST 第 1 位）。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行

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补全:取语句类别

补全 stmt_kind：这行是哪种语句（第一个词）。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行 ("

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补全:解析 set 表达式

补全 parse：set 行的表达式是等号后面的部分 t[3:]。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行 (

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print 行解析出的类型

按模型，parse("print x")[0] 交回什么？ parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，pri

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set 语句里被赋值的是谁

在 set x = 2 + 3 里，x 在 AST 里的角色是【0】。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行

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AST 比一串 token 好在哪

把语句整理成 AST，比留着一串 token 好在【0】。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行 (&quo

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语法分析产出什么

语法分析（parse）把一串 token 整理成【0】。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，print 行 ("

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补全:数一行的 token

补全 n_tokens：这一行切出几个 token。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达

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补全:数运算符

补全 count_ops：数这串 token 里有几个运算符。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表

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补全:按空格切词

补全 tokenize：把一行按空格切成 token 列表。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达

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