补全:取 token 的值
补全 val：数字 token 转成 int。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达式是空
从左到右连减
按模型，eval_expr(["10","-","3","-","2"], {}) 交回几？ 贯穿本
2 + 3 * 4 等于几
一排 token 排成一行 指示块往右挪，左边一路合成一块 按这门语言的规则，2 + 3 * 4 算出来是【0】。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一
表达式怎么求值
一排 token 排成一行 指示块往右挪，左边一路合成一块 这门语言的表达式（无优先级）求值方式是【0】。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句—
补全:字节码更快吗
补全 faster_bytecode：1+runs < 2*runs 时字节码更快。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解
补全:算执行代价
补全 cost：解释 2*runs，字节码 1+runs。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*runs，字节码 =
补全:判是不是字节码
补全 compile_once：方式是 bytecode 才是先编译一次。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*ru
补全:判是不是解释执行
补全 is_interp：方式是 interp 才算解释执行。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*runs，字节码
解释跑三次的代价
按模型，cost("interp", 3) 交回几？ 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*run
反复跑很多次选哪种
同一段程序要反复跑很多次，通常更划算的是【0】。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*runs，字节码 = 1+ru