解释和字节码差在哪

解释执行和先编译成字节码，最大差别是【0】。 执行方式模型：解释执行边读边跑；字节码先编译一次、之后重复跑更省。cost(方式, runs)：解释每次都解释 = 2*runs，字节码 = 1+runs

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补全:判语义是否 OK

补全 ok：没有未定义变量才算语义 OK。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达式是空格分

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补全:找未定义变量

补全 undefined：交回用到了、却没被 set 过的名字。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print

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补全:收集用到的变量

补全 used：把表达式里的变量名收进 names。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达

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补全:收集已定义变量

补全 declared：收集所有 set 定义过的变量名。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式

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哪个变量没定义

按模型，undefined([("print",None,["a"])]) 交回什么？ 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.p

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这段语义通过吗

按模型，ok([("set","x",["1"]), ("print",None,["x"])])

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用了没定义的变量算什么

表达式里用到一个从没 set 过的名字，属于【0】。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达

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语义分析主要查什么

语法过关之后，语义分析主要负责查【0】。 贯穿本节的小语言（判题机没 gcc，这是它的确定模型，见 spine.py）：每行一条语句——set 名 = 表达式 或 print 表达式；表达式是空格分隔

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补全:数表达式长度

补全 expr_len：这条语句的表达式有几个 token（AST 第 2 位）。 parse 把一行变成 AST 元组：set 行 ("set", 名, 表达式tokens)，p

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