补全：两种语言的常数比
同上三组实测。补全 ratio：返回 Python 3 耗时 ÷ C++ 耗时（整除），三组都算一遍，结果都一样时只输出这个数，不一样就输出「不稳定」。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
补全：取五次测量的中位数
同一段代码测了 5 次：12、11、30、12、13 毫秒（30 那次机器正好在忙）。补全 median：排序后取中间那个。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
补全：平均数和中位数对比
同上 5 次测量。补全：输出「平均数/中位数」（平均数整除），看看那次 30 毫秒把平均数拉高了多少。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
平时说的复杂度指哪一种（C++）
不加说明时，人们说的时间复杂度通常指【0】。
为什么最坏情况最有用
第 1 步：找 13：第一下就中 第 2 步：找 24：比第 1 个 第 3 步：找 24：比第 2 个 第 4 步：找 24：比第 3 个 第 5 步：找 24：比第 4 个 第 6 步：找 24：比第 5 个 第 7 步：运气差时要比到
运气最好时要几步
在 [13, 15, 17, 23, 24] 里从头挨个找 13。运行下面这段程序： #include <iostream> #include <string> #include <vector> usi
运气最差时要几步
同一个数组，改成找 24。运行下面这段程序： #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; i
写一个数步数的线性查找
补全 lsearch_steps：从头挨个比，返回比了几次（找到就停）。这次找 17。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
最好和最坏一起报出来
同一个 lsearch_steps。把最好情况和最坏情况拼起来输出（用 / 隔开）：找第一个元素、找最后一个元素。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
平均要几步
补全 average_steps：假设要找的元素等概率地是数组里的任意一个，返回平均比较次数（整除）。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）