算出翻倍之后的倍数
补全 grow：返回数据量从 n 翻到 2n 时，一个 O(n²) 算法的操作数变成几倍（整除）。算 n = 100 的情况。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
同规模下两种做法各几步
补全 compare：返回「暴力操作数/前缀和操作数/倍数」（用 / 隔开）。算 n=1000、m=1000。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
数据多大时 B 才反超 A
算法 A 是 O(n²) 但常数很小（操作数正好是 n × n）；算法 B 是 O(n) 但常数很大（操作数是 100 × n）。补全 crossover：找出最小的 n，使得 B 的操作数严格小于 A。——量级更优不等于任何规模下都更快。
差几十倍说明什么
第 1 步：同一段 O(n²) 代码实测 第 2 步：n=1000 两边各测一次 第 3 步：n=2000 两边各测一次 第 4 步：n=4000 两边各测一次 第 5 步：同一行：差了 40 倍 第 6 步：同一列：每次都 ×4 n C+
翻倍时两边各变几倍
n 翻倍，C++ 和 Python 3 跑同一个 O(n²) 算法，耗时各自大约【0】。
chrono 计时取的是什么
用 std::chrono 计时，得到的是【0】。
两种语言差了几倍
同一段代码实测：C++ 用了 20 毫秒，Python 3 用了 900 毫秒。运行下面这段程序： #include <iostream> #include <string> #include <vector&
数据翻倍后耗时变几倍
同一个 O(n²) 程序，n = 1000 时测得 4 毫秒，n = 2000 时测得 16 毫秒。运行下面这段程序： #include <iostream> #include <string> #include &
补全：毫秒换成秒
补全：用 std::chrono 把 2500 毫秒换算成整秒数（duration_cast 会截掉小数部分）。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
补全：各自增长了几倍
三组实测（n = 1000 / 2000 / 4000）：C++ 分别 5、20、80 毫秒，Python 3 分别 200、800、3200 毫秒。补全 growth：返回最后一次相对前一次变成了几倍，输出「C++ 倍数/Python 倍