补全：每个线程自己的一份
threading.local() 给每个线程一份独立的存储。补全：每个线程把自己的名字存进 local，再从 local 读回来放进结果。
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补全：加锁的计数器
两个线程各把共享计数器加 1000 次。补全 worker：每次加之前拿锁、加完放锁（用 with）。
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两个线程往一个列表里放
两个线程各往同一个共享列表里放 1000 项，主线程等完数一数： import threading shared = [] def work(): for i in range(1000)
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进程之间为什么互不影响
两个进程各自算一份账，一个进程写坏了自己的内存崩掉了，另一个毫无察觉。因为【0】。
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线程各自独有的东西
同一个进程的线程也有各自独有的部分。每个线程自己一份、别的线程碰不到的是【0】。
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线程之间共享的东西
同一个进程的两个线程，一个把全局列表 done 加了一项，另一个立刻能看到。因为【0】。
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补全：开一次用很多次
（成本模型：开一个进程 100 格（要给它独立的内存和资源表），开一个线程 10 格（只要一个栈和一个编号）。） 8 个任务不一定要 8 个工人：开 2 个线程轮流做。补全 pool_cost(tas
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补全：开线程收结果
补全：开 5 个线程，每个把自己的编号平方后放进共享列表（加锁），主线程等完再按顺序打印。
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补全：按需求选便宜的
（成本模型：开一个进程 100 格（要给它独立的内存和资源表），开一个线程 10 格（只要一个栈和一个编号）。） 补全 cost(n, isolate)：需要隔离就只能开进程，否则开线程；交回总成本。
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真开五十个线程
真开 50 个线程，每个只做一件小事就结束。看做完之后完成计数和还活着的线程数： import threading done = [] lock = threading.Lock() def wo
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