补全：多核上进程能省多少
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
补全：线程能省多少
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
补全：选型
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
补全：分类
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
各配什么模型
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
谁在等、谁在算
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
算得多的活在 Python 里怎么办
核对是 CPU 密集的。在 Python 里给它开多个线程，即使机器有四个核也几乎不会更快，因为解释器同一时刻只让一个线程执行 Python 代码。要真的用上四个核，该【0】。
线程帮得上谁
（任务模型：每个任务写成 (名字, 算的格数, 等的格数)——「算」要占处理器，「等」是等磁盘或网络回话，不占处理器。「算账」的三个任务：核对算 4 等 0，写盘算 1 等 3，心跳算 1 等 5。）
补全：等所有人做完再看
主线程不等 join 就去看结果，会看到半成品（工人先睡 0.05 秒再放）。补全：五个工人各放一项，主线程 join 全部之后再打印长度。
补全：模拟进程的隔离
用字典模拟：开线程时把同一份内存交给它，开进程时复制一份。补全两个函数，然后各改一次，看原来那份变没变。