收官：出一份流水线分析报告
对一段代码交出五段：条数 / 基础拍数 / 冒险贡献 / 分支贡献 / 总拍数。
阅读更多 →
⚠️ 只优化一半会怎样
只加转发、不管分支，和只排序、不加转发，各算一次。看看哪一种更值。
阅读更多 →
优化之后重新算一遍
加上转发（冒险停顿降到 0）、再把数据排好序（猜错从 3 降到 1），算出优化前后的总拍数和降幅（保留两位小数）。
阅读更多 →
把额外拍数按来源拆开
把额外拍数拆成「冒险贡献 / 分支贡献」，并指出哪一种更该先改。
阅读更多 →
自己写：一个流水线代价计算器
给「指令条数 / 冒险处数 / 猜错次数」，交出「基础 / 额外 / 总计」三样。
阅读更多 →
一段代码的完整账
运行下面这段程序，填写它打印出来的结果。 STAGES = 5 def one_by_one(n): return n * STAGES def pipelined(n): ret
阅读更多 →
一份流水线分析报告要有什么
一份说得清的流水线分析，至少要给出【0】。
阅读更多 →
分析一段代码的流水线行为，先看什么
拿到一段代码要分析它在流水线上的表现，第一件事是【0】。
阅读更多 →
把两遍打平那一点找出来
上一题里，跑两遍时两种做法正好打平。把这两个数打出来验证一下。
阅读更多 →
同一批数据要处理几遍，排序才划算
排序要花 n × 3 拍，而排完之后每遍都能省下冲刷。同一批数据要处理几遍，排序才开始划算？
阅读更多 →