第二步：按选型实现
照着上一步的选型写出来：集合判重、数组保序。把去重后的三个词拼起来输出（用 / 隔开）。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
第三步：出一份对比数据
补全 report：格式是「数组版次数/集合版次数/倍数」。算 200 条的情况——没有这三个数，「我的方案更好」就只是一句口号。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
第四步：优化后行为不能变
补全 dedup（快版），再和 slow_dedup（慢版）各跑一遍，比较结果是否完全相同。相同输出 结果一致，否则输出 结果不一致。 （本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）
交付：选型实现测量优化
这是这条路线、也是整个数据结构领域的最终作品。选型表、慢版、benchmark 计数都已经写好，补全三个关键函数（dedup 快版、report、distinct），然后一次验完五条：choose 给出「集合加数组」且表外需求给出「还得再想
std::list 边遍历边删
在 std::list 里一边遍历一边 erase，正确的写法是【0】。
补写判重保序
场景：实验机上 ~/work/ds/dedup.cpp 读入一串单词，要去掉重复的并按第一次出现的顺序输出，可 add 还没写。 任务：补全 add：用 unordered_set 判重、vector 保序。make 编译（带内存检查），.
十万次查询两秒内查完
场景：~/work/ds/lookup.cpp 读入 n 个已登记编号和 q 个待查编号，输出查到了几个。结果对，可 n、q 都是 10 万时要跑很久。 任务：改写 lookup.cpp，让 10 万个编号、10 万次查询在 2 秒内算完。
实现词频计数器
场景：~/work/ds/counter.cpp 按指令操作一个词频计数器 WordCounter：add 记一次、count 查次数、top 查最多的词。三个函数都还没写。 任务：补全 add、count、top：top 在次数并列时要输
修好删完还在用迭代器
场景：~/work/ds/iter.cpp 在 std::list 里边遍历边删掉 k 的倍数。输出时好时坏，带着内存检查一跑，报 heap-use-after-free。 任务：修好删除那个循环。make 编译后用 sample.txt
修好扩容漏还的内存
场景：~/work/ds/buf.cpp 用手写的可扩容缓冲区 IntBuf 存一串整数，输出「个数 总和」。输出是对的，可一运行就报内存泄漏。 任务：修好 IntBuf::grow。make 编译后用 sample.txt 自测，运行时不