补全：空文件和坏数据各一条
补全两条用例：只有表头时好行坏行都为空；一行 five 时坏行号是 [2]。输出 跑了/过了。
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补全：写一条正常用例
补全用例：对两行正常数据跑 clean，断言好行数是 2、坏行为空。输出 跑了/过了。
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挂掉的那一条
同一套 CHECK，这次用例里有一条的期望值写错了。运行程序： ran, passed, failed = 0, 0, [] def CHECK(name, cond): global ran
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三条用例的结果
下面对 clean 跑三类用例。运行程序，看 跑了几条 / 过了几条： import csv, io ran, passed = 0, 0 def CHECK(cond): global r
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为什么不直接 assert
本节用 CHECK(cond) 记录跑了几条、过了几条，而不是一句句 assert。这样做的好处是【0】。
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数据工具的用例分几类
给这个数据工具写测试，最少要覆盖的三类输入是【0】。
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补全：--format 接到写出函数上
补全 run：按 a.format 选择写 CSV 还是 JSON（写进内存）。输出两种格式各写出多少行。
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补全：--by 接到汇总函数上
补全 run：解析 argv，按 a.by 分组汇总。输出按 store 和按 date 各汇总出几组。
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补全：用法错交回 2
沿用 project_01 的 QuietParser。补全 main：解析失败交回 2，成功交回 0。输出三组参数的退出码。
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补全：把解析器搭起来
补全 build_parser：位置参数 input，选项 --output（默认 result.csv）、--by（默认 store）、--format（默认 csv，只许 csv/json）。输出
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