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写一个递归 DFS

写一个递归 DFS

补全 dfs:从 s 出发,一进点就标 visited,把访问顺序记进 out。

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DFS 从 0 出发的访问顺序

DFS 从 0 出发的访问顺序

七个点的图,邻居表都按编号从小到大排好。运行下面这段程序: def dfs(g, s): seen = set() out = [] def go(u): se

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⚠️ visited 在 DFS 里什么时候标

⚠️ visited 在 DFS 里什么时候标

DFS 里把一个点标成"走过"的时机是【0】。

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DFS 的访问顺序由什么决定

DFS 的访问顺序由什么决定

同一张图,DFS 的访问顺序取决于【0】。

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DFS 靠什么记住

DFS 靠什么记住"还要回哪儿"

DFS 退回上一步靠的是【0】。

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DFS 的走法

DFS 的走法

深度优先搜索的走法是【0】。

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直接邻居和能走到的,差多少

直接邻居和能走到的,差多少

走过的不做记号,就绕回原地了 不标记 标记过 七个点的图,0 号的邻居表是 [1, 2]。运行下面这段程序,看它的直接邻居有几个、一路能走到几个: def dfs(g, s): seen =

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什么问题适合用图遍历

什么问题适合用图遍历

走过的不做记号,就绕回原地了 不标记 标记过 下面最适合用图遍历解决的是【0】。

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一次遍历的结果是什么

一次遍历的结果是什么

走过的不做记号,就绕回原地了 不标记 标记过 在图上做一次完整遍历,得到的是【0】。

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visited 一般拿什么存

visited 一般拿什么存

走过的不做记号,就绕回原地了 不标记 标记过 记录"走过哪些点"通常用【0】。

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