⚠️ 省了多少，且结果必须一样
把朴素版和记忆化版都写出来，各算一次 fib(12)，输出三样：朴素的调用次数 / 记忆化的调用次数 / 两者结果是否相同（相同输出 结果一致，否则 结果不一致）。
阅读更多 →
⚠️ 只查不写，等于没加
写两个版本，各算一次 fib(12)，只输出两个调用次数： 只查不写：有 if n in memo，但算完忘了 memo[n] = ... 完全不加记忆化的朴素版 两个数用 / 拼起来输出。
阅读更多 →
写一个记忆化 fib
补全 fib_memo：进函数先查 memo，算完先写 memo。 把 fib(12) 的值和调用次数拼起来输出。
阅读更多 →
记忆化之后调用几次
给 fib 加上记忆化，再算一次 fib(12)。运行下面这段程序： def fib_memo(n, memo, st): st["t"] += 1 if n in
阅读更多 →
记忆化属于哪一类写法
记忆化搜索属于【0】。
阅读更多 →
记忆化会不会改变结果
加上记忆化之后，算出来的答案【0】。
阅读更多 →
记忆化要在哪两处动手
给一个递归加记忆化，要动的是【0】。
阅读更多 →
记忆化在做什么
记忆化搜索做的事情是【0】。
阅读更多 →
⚠️ 三个规模，看它怎么爆的
用会计数的朴素 fib 分别算 fib(10)、fib(12)、fib(15)，把三个调用次数拼起来输出。
阅读更多 →
⚠️ 数出两个子问题各被算了几遍
补全 fib_hit：算 fib(12) 的过程中，数出参数正好等于 k 的调用有多少次。 把 k=3 和 k=2 的次数拼起来输出。
阅读更多 →