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⚠️ 用错模型会解释错
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如果模型里
漏掉
了缓存那一项,同样的实验会得出什么结论?把「完整模型 / 漏掉缓存」两种都打出来。
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STAGES = 5 FLUSH = 3 def pipelined(n): return n + STAGES - 1 def wrong_guesses(pattern): last = -1 wrong = 0 for t in pattern: if last == -1 or t != last: wrong = wrong + 1 last = t return wrong MISS_COST = 4 def analyze(n, wrong, misses, with_cache): base = pipelined(n) br = wrong * FLUSH ca = misses * MISS_COST if with_cache else 0 total = base + br + ca # TODO: 找出最大那一项的名字(基础/分支/缓存) # TODO: 拼成「总拍数-最大项」返回 return "" print(analyze(16, 16, 16, True) + "/" + analyze(16, 16, 16, False))
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