第二条边就分道扬镳

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Prim 和比较边集的函数都写好了，补全 kruskal 的选边循环。输出三样：Kruskal 选的第二条边 / Prim（从 0 出发）加的第二条边 / 两者的边集是否相同（写成 a-b；相同输出结果一致）。

（本题用 g++ -std=c++17 -O0 编译。）

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#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <set>
#include <string>
#include <tuple>
#include <utility>
#include <vector>
using namespace std;

typedef long long ll;
const ll INF = 1000000000;                       // 走不到的点记这个值，输出时写成 -1
using Graph = vector<vector<pair<int, int>>>;    // g[u] 里放 (邻居 v, 边权 w)

// 七个点的无向图（和 Python 版同一组数据）：0-1:2 0-2:1 1-3:3 2-4:9 3-4:1 5-6:7
const vector<vector<int>> E7 = {{0, 1, 2}, {0, 2, 1}, {1, 3, 3}, {2, 4, 9}, {3, 4, 1}, {5, 6, 7}};
// 主连通块五个点、五条边（求最小生成树用）
const vector<vector<int>> E5 = {{0, 1, 2}, {0, 2, 1}, {1, 3, 3}, {2, 4, 9}, {3, 4, 1}};
// 有向负权反例：0→1:4 0→2:5 2→1:-3 1→3:1
const Graph NEG = {{{1, 4}, {2, 5}}, {{3, 1}}, {{1, -3}}, {}};
// 同一张图，只把 2→1 那条边改成 +3
const Graph POS = {{{1, 4}, {2, 5}}, {{3, 1}}, {{1, 3}}, {}};
// 有负环：0→1:1 1→2:-1 2→1:-1
const Graph CYC = {{{1, 1}}, {{2, -1}}, {{1, -1}}};

vector<int> make_set(int n) {
    vector<int> p(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) p[i] = i;
    return p;
}

int find_root(vector<int>& p, int x) {
    while (p[x] != x) {
        p[x] = p[p[x]];      // 路径压缩：挂到爷爷上
        x = p[x];
    }
    return x;
}

bool unite(vector<int>& p, int a, int b) {
    // 两端已在同一块里就返回 false（这条边会成环）
    int ra = find_root(p, a), rb = find_root(p, b);
    if (ra == rb) return false;
    p[ra] = rb;
    return true;
}

struct MST {
    ll total;
    vector<pair<int, int>> picked;
};

MST kruskal(int n, vector<vector<int>> edges) {
    sort(edges.begin(), edges.end(), [](const vector<int>& x, const vector<int>& y) {
        if (x[2] != y[2]) return x[2] < y[2];
        if (x[0] != y[0]) return x[0] < y[0];
        return x[1] < y[1];
    });
    vector<int> p = make_set(n);
    MST r{0, {}};
    // TODO: 逐条试排好的边：unite 成功才把它计入 total 和 picked
    return r;
}

MST prim(int n, const vector<vector<int>>& edges, int s) {
    vector<vector<pair<int, int>>> ad(n);       // ad[u] 里放 (w, x)
    for (const auto& e : edges) {
        ad[e[0]].push_back({e[2], e[1]});
        ad[e[1]].push_back({e[2], e[0]});
    }
    vector<bool> seen(n, false);
    seen[s] = true;
    // 堆里放 (权重, 树里那端, 树外那端)，权重小的先出
    priority_queue<tuple<int, int, int>, vector<tuple<int, int, int>>, greater<tuple<int, int, int>>> pq;
    for (auto [w, v] : ad[s]) pq.push({w, s, v});
    MST r{0, {}};
    int cnt = 1;
    while (!pq.empty() && cnt < n) {
        auto [w, u, v] = pq.top();
        pq.pop();
        if (seen[v]) continue;
        seen[v] = true;
        cnt++;
        r.total += w;
        r.picked.push_back({u, v});
        for (auto [w2, x] : ad[v]) {
            if (!seen[x]) pq.push({w2, v, x});
        }
    }
    return r;
}

bool same_set(const vector<pair<int, int>>& a, const vector<pair<int, int>>& b) {
    // 比较两组边是不是同一组：(a,b) 和 (b,a) 算同一条，顺序不管
    set<pair<int, int>> x, y;
    for (auto [u, v] : a) x.insert({min(u, v), max(u, v)});
    for (auto [u, v] : b) y.insert({min(u, v), max(u, v)});
    return x == y;
}

string nth_edge(const vector<pair<int, int>>& es, size_t i) {
    if (i >= es.size()) return "无";
    return to_string(es[i].first) + "-" + to_string(es[i].second);
}

int main() {
    MST k = kruskal(5, E5), p = prim(5, E5, 0);
    cout << nth_edge(k.picked, 1) << "/" << nth_edge(p.picked, 1) << "/"
         << (same_set(k.picked, p.picked) ? "结果一致" : "结果不一致") << endl;
}

本次输入：

输出：

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